Arbeiten an der Zukunft

Wir suchen Sie als

Product Owner Data Analytics im Bereich Marketing und Vertrieb (w/m/d)

Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet

Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kunden:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens.

Werde Teil unseres Data Analytics Teams in der Abteilung Marketing und übernehme dabei die Rolle des Product Owners Data Analytics (w/m/d). Du gestaltest und verantwortest ein Portfolio an Data Analytics Grundlagenprojekten und Anwendungsfällen im Bereich des Marketings und des Vertriebs von Versicherungsprodukten und innovativen Zusatzdienstleistungen. Dabei arbeitest du eng mit der im Konzern neu geschaffenen Data Analytics-Einheit (bestehend aus Data Scientists, Machine Learning Engineers, Deployment Engineers (w/m/d)) zusammen und generierst v. a. durch datenbasierte Entscheidungsmodelle Mehrwerte aus innovativen „Data Science Use Cases“ für die digitalen und digital unterstützten Beratungsprozesse und Marketingaktivitäten.

Darauf können Sie sich freuen

  • Generieren und Validieren von Ideen zur Lösung ökonomisch relevanter Businessfragen sowie Verbesserung zugehöriger Prozesse unter Einsatz von Data Analytics Methoden sowie Definition entsprechender Use Cases
  • Machbarkeitsanalysen und Identifikation der Voraussetzungen zur Umsetzung von Projekten sowie Abstimmung und Erstellung von Implementierungsplänen gemeinsam mit den Fachbereichen und Schnittstellenrollen (z. B. IT, Datenschutz)
  • Konzeption, Durchführung und Abstimmung von Kosten-Nutzen-Analysen, Projektportfolio-Management sowie Projektplanung und operatives Projektmanagement auf Ebene der identifizierten Use Cases
  • Begleitung implementierter Data-Analytics-Lösungen des Handlungsfelds sowie Fungieren als fachliche:r Hauptansprechpartner:in gegenüber den Fachbereichen, der IT und dem Betriebsrat
  • Sichtung, Aufbereitung und Kombination verschiedener Datenquellen – unter Beachtung von Datenschutz und Compliance – zur Lösung analytischer Aufgabenstellungen mit wissenschaftlichen, hypothesengetriebenen und datenbasierten Herangehensweisen
  • Entwicklung von Data Analytics Modellen (insb. unter Einsatz von ML / Deep Learning, Statistik/Ökonometrie, kausale Inferenz) zur Optimierung der KPIs von Werbeaktionen, der digitalen Customer Journey sowie in der persönlichen Kundenberatung
  • Eigene Implementierung anforderungsspezifischer Data Analytics Lösungen in einer DevOps Umgebung oder Steuerung der Erstellung durch die IT (Anforderungsmanagement, Facharchitektur, Prozess- und Qualitätsmanagement etc.)

Das bringen Sie mit

  • Sehr guter Hochschulabschluss (oder vergleichbar, gerne auch mit Promotion oder PhD) mit praktischem Bezug zu Statistik/ Ökonometrie, Data Science, Machine Learning und/ oder Künstlicher Intelligenz
  • Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbankabfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (z. B. Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining)
  • Mehrjährige Management-Erfahrung
  • Fundierte Erfahrung in der Versicherungsbranche oder verwandten Branchen (z.B. Finanzdienstleistung, E-Commerce, Telekommunikation), idealerweise im Funktionsbereich Marketing / Vertrieb
  • Fähigkeit, ökonomische Fragestellungen mit einer strukturierten, analytischen und handlungsorientierten Herangehensweise anzugehen und zu lösen
  • Proaktivität, Pragmatismus, Kreativität und Innovationsfreude, verbunden mit hoher Lern-, Veränderungs- und Einsatzbereitschaft
  • Kommunikationsgeschick und Freude an der Arbeit in einem dynamischen und agilen Team

Das bieten wir Ihnen

Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.

Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem was dich weiterbringt.

Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.

Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.

Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.

Jetzt Bewerben!
karriere@huk-coburg.de

Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch in Papierform zukommen lassen:
HUK-COBURG, Abteilung Personal
Bahnhofsplatz, 96444 Coburg

Bei Fragen hilft Ihnen gerne

Malina Gorny, Telefon: 09561 96-13175, karriere@huk-coburg.de