Wir suchen Sie als
Senior MLOps Engineer (w/m/d)
Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen, konzernübergreifenden Data Analytics Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmenskultur ausmacht.
Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungsprodukte.
Als Senior MLOps Engineer (w/m/d) in unserer zentralen Data Analytics Abteilung hast du die Möglichkeit, diese verschiedenen Analytics Teams mit deiner Expertise zu bereichern und die Data Analytics Strategie des Unternehmens aktiv mitzugestalten.
Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du unter www.huk.de/da
Darauf können Sie sich freuen
- Unterstützung der Data Science Teams in allen Phasen der Entwicklung neuer Use-Cases.
- Enge Abstimmung zur Berücksichtigung der Anforderungen von Kolleg:innen in den Rollen Product Owner (w/m/d), Data Scientists (w/m/d) sowie Fachexpert:innen
- MLOps: Kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen MLOps Infrastruktur sowie umfassendes Verständnis und Orchestrierung des Machine Learning Lifecycle Managements (Produktivsetzung und Betrieb von Modellen inklusive ML Governance Aspekte)
- Software-Engineering: Konzeption, Systemdesign sowie iterative Lösungsentwicklung modularer Softwarepakete nach objektorientierten Entwicklungsansätzen für eine nachhaltige Nutzung im Analytics Programm
- Erstellung und Wartung der Arbeitsumgebungen für unsere Data Scientists (w/m/d)
Das bringen Sie mit
- Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, MLOps oder DevOps mit dem Fokus auf Python Applikationen
- Fundierte Erfahrung in Programmierung (vorzugsweise Python), Softwarearchitektur, Design Patterns, Best Practices und gängigen Datenbanktechnologien
- Fundierte Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze auf einem Cluster und der Anwendung gängiger Data Science Frameworks (pytorch, tensorflow, sklearn, pandas) unter Verwendung von git
- Einschlägige Erfahrung in der Erstellung und Verwendung von virtuellen Umgebungen (Docker, Conda)
- Idealerweise Erfahrung mit Deployment von ML-Anwendungen in der Cloud (AWS, Azure)
Das bieten wir Ihnen
Im Rahmen unseres hybriden Arbeitskonzeptes kannst du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten.
Wir fördern deine konsequente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem was dich weiterbringt.
Wir vertrauen deinen Fähigkeiten und geben dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben.
Wir sehen und schätzen deinen Beitrag zum Erfolg des Unternehmens und lassen dich daran teilhaben.
Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten dir Sicherheit.
Jetzt Bewerben!
karriere@huk-coburg.de
karriere@huk-coburg.de
Alternativ können Sie uns Ihre Bewerbung auch in Papierform zukommen lassen:
HUK-COBURG, People & Culture
Bahnhofsplatz, 96444 Coburg
Bei Fragen hilft Ihnen gerne
Malina Gorny, Telefon: 09561 96-13115, karriere@huk-coburg.de